本コラムは『情シス担当者向け実践ガイド』の第4回です。
近年、業務効率化のために生成AIの導入が進む一方で、「シャドーAI」による情報漏えいのリスクが顕在化しています。従業員が把握・管理外で利用するAIツールは、機密情報の流出やセキュリティインシデントにつながる可能性があります。本記事では、シャドーAIのリスクを理解し、企業が情報漏えいを防ぐために今すぐ取り組むべき具体的な5つの施策について解説します。
目次
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生成AI導入で顕在化するシャドーAIのリスク
クラウド型生成AIへの入力情報漏えい
近年、生成AIの活用が急速に進む中で、企業の情報セキュリティにおける新たな課題が浮上しています。特に、従業員が企業として正式に導入・承認していないクラウド型の生成AIサービスを業務で利用する「シャドーAI」が、情報漏えいのリスクを増大させています。これらのサービスは、利便性が高い反面、セキュリティ管理の網から外れやすいため、意図しない情報漏えいを引き起こす可能性があります。例えば、ChatGPTのような広く利用されている外部の生成AIサービスに、企業の機密情報や個人情報といったセンシティブなデータを入力してしまうケースです。入力されたデータが、サービス提供者によってAIモデルの学習データとして利用される可能性も否定できません。そうなれば、本来保護されるべき情報が、意図せず第三者に開示される、あるいはAIの応答を通じて間接的に漏えいしてしまうといった事態に招きかねません。これは、企業にとって極めて深刻なセキュリティインシデントにつながる可能性を秘めています。従業員が良かれと思って利用しているサービスであっても、その利用実態を把握し、適切な管理下に置くことが急務となっています。
シャドーAIの利用は、情報漏えいのリスクだけでなく、コンプライアンス違反や知的財産権の侵害といった、さらなるリスクを招く可能性も考慮する必要があります。そのため、企業はシャドーAIの実態を正確に把握し、そのリスクを最小限に抑えるための対策を講じる必要があります。具体的には、どのような情報が、どのサービスに入力されているのかを可視化し、リスクの高い利用については制限を設けるなどの対応が求められます。
従業員への注意喚起と、利用ルールの明確化も不可欠です。このリスクを放置することは、企業の信頼失墜や、事業継続に影響を与える損害賠償責任を負うことにもなりかねません。
したがって、企業はシャドーAIのリスクを正確に理解し、組織全体で対策に取り組む姿勢が重要となります。
プロンプトインジェクションによる悪用
生成AIの進化とともに、新たなサイバー攻撃の手法も登場しています。その中でも特に注意が必要なのが、「プロンプトインジェクション」と呼ばれる攻撃です。これは、悪意のある第三者が、AIに対して通常とは異なる、あるいは不正な指示（プロンプト）を巧妙に注入することで、AIの意図しない動作を誘発する攻撃手法です。本来、AIは与えられた指示に基づいて、ユーザーの質問に答えたり、文章を作成したりしますが、プロンプトインジェクションによって、その正常な動作が妨げられます。具体的には、AIに本来アクセスすべきではない機密情報を外部に漏洩させようとしたり、あるいは、事実に基づかない虚偽の情報や、差別的な内容、有害なコンテンツなどを生成させたりする目的で行われることがあります。AIの脆弱性を悪用するこの攻撃は、AIシステム自体のセキュリティ対策だけでなく、AIを利用する際の入力内容にも注意が必要であることを示唆しています。例えば、外部のWebサイトから情報を取得して回答を生成するAIの場合、そのWebサイトに悪意のあるコードが仕掛けられており、それがAIに読み込まれることで、AIが不正なプロンプトを実行してしまうといったシナリオも考えられます。また、ユーザーがAIとの対話の中で、意図せず機密情報を含んだ指示を与えてしまった場合、それが攻撃者によって悪用される可能性もゼロではありません。プロンプトインジェクションによる被害は、単なる情報漏えいに留まらず、企業の評判失墜、法的責任の発生、さらには事業運営への深刻な影響を及ぼす可能性があります。
そのため、企業はAIの利用にあたっては、このような攻撃手法が存在することを認識し、AIシステム開発者側は、入力されるプロンプトに対する検証や、AIの応答内容のフィルタリングといった対策を講じることが求められます。従業員に対しても、AIへの入力内容の重要性や、不審な指示に対する注意喚起を行うことが、被害を未然に防ぐ上で重要となります。この攻撃手法は、今後も進化していく可能性があり、継続的な情報収集と対策の見直しが不可欠です。
管理外利用によるシャドーAIのリスク
企業が公式に導入・承認していないAIツールの利用、すなわち「シャドーAI」の利用は、組織全体のセキュリティ体制に深刻な影響を及ぼします。従業員が業務効率化を目的として、企業が管理していないAIサービスを独自に利用するケースがこれに該当します。これらのシャドーAIは、企業のセキュリティポリシーやガバナンスの対象外となるため、以下のような様々なリスクを抱えています。
第一に、セキュリティポリシーからの逸脱です。企業が定めた情報管理ルールや、利用してはならないサービスに関する規定などが、これらのシャドーAIの利用においては遵守されません。その結果、本来であれば保護されるべき機密情報や個人情報が、意図せず外部に流出してしまうリスクが高まります。
第二に、アカウント管理の不備です。シャドーAIの利用においては、従業員が個人アカウントでサービスに登録したり、パスワード管理が甘かったりするケースが多く見られます。これにより、アカウントの乗っ取りや不正アクセスが発生しやすくなり、情報漏えいの原因となる可能性があります。さらに、これらのサービスは、企業が利用状況を把握・管理できないため、万が一、セキュリティインシデントが発生した場合でも、迅速かつ適切な対応が困難になります。これは、企業が全体としてどのようなSaaSを利用しているのか、そのリスクをどう管理しているのかという、IT資産管理の根本的な課題にもつながります。
シャドーAIの利用は、情報漏えいだけでなく、ライセンス違反、マルウェア感染、コンプライアンス違反など、多岐にわたるリスクを内包しています。そのため、企業はシャドーAIの利用実態を正確に把握し、それらを管理下に置くための対策を講じることが極めて重要となります。従業員への啓発活動はもちろんのこと、IT部門による利用状況のモニタリングや、SaaS管理ツールの導入・活用などを通じて、シャドーAIのリスクを低減していく必要があります。
企業が今すぐ取り組むべきシャドーAI対策
利用目的・禁止事項を定めた社内ガイドラインの策定
シャドーAIによる情報漏えいやセキュリティリスクを低減するためには、まず、従業員が生成AIをどのように利用すべきかについての明確な指針を示すことが不可欠です。そのため、企業は「社内ガイドライン」を策定し、利用可能なAIサービス、利用が禁止される行為、そして情報管理に関する具体的なルールを従業員に周知徹底する必要があります。このガイドラインには、生成AIの利用がもたらすメリットを最大限に活かしつつ、潜在的なリスクを回避するための具体的な内容を盛り込むことが重要です。例えば、どのような種類の情報をAIに入力してはならないのか、個人情報や機密情報の取り扱いに関する注意点などを明記します。また、利用を推奨する、あるいは許可するAIサービスについても具体的にリストアップし、その利用方法や注意点も併せて説明することで、従業員が迷うことなく安全にAIを活用できるように促します。ClaudeやGeminiといった、具体的なサービス名を例示することも、従業員の理解を促進する上で有効な手段となります。
さらに、ガイドラインでは、AIによって生成された情報の取り扱いについても言及することが望ましいです。生成された情報が必ずしも正確であるとは限らないため、その内容を鵜呑みにせず、ファクトチェックを行うことの重要性などを伝える必要があります。
ガイドラインの策定と同時に、従業員がその内容を十分に理解するための研修や説明会を実施することも重要です。単に文書を配布するだけでなく、質疑応答の機会を設けることで、従業員一人ひとりの疑問や不安を解消し、ガイドラインの遵守を促すことができます。
ガイドラインは、一度策定したら終わりではなく、AI技術の進化や新たなリスクの出現に応じて、定期的に見直し、更新していく必要があります。これにより、常に最新の状況に対応した、実効性のあるガイドラインを維持することができます。従業員が安全に生成AIを活用できる環境を整備することは、企業の生産性向上とセキュリティ維持の両立に不可欠な取り組みと言えるでしょう。
定期的なセキュリティリテラシー研修の実施
シャドーAIのリスクを効果的に軽減するためには、技術的な対策だけでは不十分であり、従業員一人ひとりのセキュリティ意識とリテラシーの向上が不可欠です。そのため、企業は定期的にセキュリティリテラシー研修を実施し、従業員が最新の脅威に対する知識をアップデートできるよう支援する必要があります。この研修では、シャドーAIがもたらす具体的なリスクについて、分かりやすく解説することが重要です。例えば、クラウド型生成AIへの情報入力が、どのように情報漏えいにつながるのか、そのメカニズムを具体例を交えて説明します。また、プロンプトインジェクションのような、AIを悪用した攻撃手法についても、その手口や被害事例を紹介することで、従業員が警戒心を持つように促します。研修の内容は、座学だけでなく、実際のインシデントを想定したロールプレイングや、クイズ形式を取り入れるなど、参加者が主体的に学べるような工夫を凝らすことが効果的です。
さらに、研修では、社内ガイドラインで定められたAIの利用ルールについても、改めて周知徹底することが重要です。「この情報は入力してはいけない」「このサービスは利用禁止」といった具体的な指示を、繰り返し伝えることで、従業員の記憶に定着させます。研修の実施頻度については、少なくとも年に一度は必須とし、必要に応じて、新たな脅威が出現した際などに、緊急の研修や情報提供を行うことが望ましいです。
企業が活用しているAIサービスの変化や、外部のセキュリティ動向を踏まえて、研修内容を常に最新の状態に保つことも重要です。研修を通じて、従業員が「なぜセキュリティ対策が必要なのか」を理解し、「自分たちの行動が企業のリスクにどう影響するのか」を自覚することで、より主体的なセキュリティ意識の醸成が期待できます。従業員一人ひとりのセキュリティリテラシーの向上は、シャドーAIのリスクを低減するだけでなく、企業全体の情報セキュリティレベルを引き上げるための、最も基本的かつ重要な施策と言えるでしょう。従業員が安心して生成AIを活用できる環境を、組織全体で作り上げていくことが求められます。
データ暗号化とアクセス制御による防御強化
シャドーAIによる情報漏えいリスクを低減し、機密情報を保護するためには、技術的な側面からの対策も不可欠です。その中でも特に重要なのが、「データ暗号化」と「アクセス制御」の強化です。
まず、アクセス制御についてです。これは、機密情報や重要なデータに対して、誰が、どのような権限でアクセスできるのかを厳格に管理する仕組みのことです。「最小権限の原則」に基づき、業務上必要最小限の担当者のみにデータへのアクセスを許可することで、不正なアクセスや意図しない情報持ち出しのリスクを大幅に低減できます。具体的には、職務分掌を明確にし、各従業員に必要最低限のアクセス権限のみを付与します。また、アクセス権限の定期的な見直しや、退職者・異動者のアカウント管理を徹底することも、不正アクセスの防止に繋がります。
次に、データ暗号化です。これは、データの内容を、正規の権限を持つ者以外には読み取れない形式に変換する技術です。通信経路上のデータ（通信中のデータ）を暗号化することで、第三者による盗聴や傍受を防ぎます。例えば、TLS/SSLといったプロトコルを利用して、Webブラウザとサーバー間の通信を暗号化するなどが挙げられます。また、保存されているデータ（ストレージ上のデータ）を暗号化することも重要です。万が一、デバイスの紛失や盗難、あるいは不正アクセスによってデータが漏洩した場合でも、暗号化されていれば、その内容を読み取られるリスクを軽減できます。特に、生成AIサービスに機密情報を入力する際には、そのサービスが通信経路および保存データの両方で適切な暗号化対策を講じているかを確認することが重要です。シャドーAIの利用においては、これらのセキュリティ対策が十分でない場合が多く、情報漏えいの温床となりがちです。そのため、企業としては、従業員が利用するAIサービスが、これらの技術的なセキュリティ基準を満たしているかを確認する体制を整えることが望ましいです。
また、自社で管理するデータやシステムにおいては、これらの暗号化やアクセス制御を徹底し、多層的な防御体制を構築することが、情報資産を守る上で極めて有効な手段となります。これらの対策を講じることで、シャドーAIによる予期せぬ情報漏えいのリスクを最小限に抑え、より安全なAI活用を推進することができます。
シャドーAIの可視化と管理
シャドーAIによるリスクを効果的に管理するためには、まず、従業員がどのようなAIツールを業務で利用しているのか、その実態を正確に把握することが不可欠です。しかし、従業員が独自に契約・利用しているシャドーAIは、企業側からは見えにくく、把握が困難なのが現状です。そこで、企業は「SaaS管理ツール」の導入を検討することが推奨されます。SaaS管理ツールは、企業が契約している様々なクラウドサービス（SaaS）の利用状況を一元的に可視化・管理できるツールです。
これらのツールを導入することで、従業員が意図せず利用しているシャドーAIサービスを発見し、その利用実態を把握することが可能になります。これにより、企業は、承認されていないAIツールの利用、あるいはセキュリティリスクの高いAIツールの利用といった、シャドーAIの存在を具体的に特定できます。シャドーAIの利用が確認された場合、企業はそれらのサービスが自社のセキュリティポリシーに適合しているか、あるいはどのようなリスクを伴うのかを評価します。評価の結果、リスクが高いと判断されたサービスについては、利用停止を命じたり、代替となる安全なサービスへの移行を促したりといった、適切な対応を取ることが可能になります。
また、SaaS管理ツールを活用することで、従業員がAIツールを導入する際の申請・承認プロセスを整備し、シャドーAIの発生自体を抑制することも期待できます。従業員に対しても、どのようなAIツールが業務で利用可能であり、どのようなツールは利用が制限されるのかを明確に伝えることで、コンプライアンス意識を高めることができます。シャドーAIの可視化と管理は、単にリスクを把握するだけでなく、企業全体のIT資産管理を最適化し、セキュリティレベルを向上させるための重要なステップです。これらのツールを効果的に活用し、シャドーAIのリスクを低減することで、企業はより安全に生成AIのメリットを享受できる環境を構築できるでしょう。
オンプレミス型AIの検討
生成AIの活用は、企業の競争力強化に不可欠な要素となりつつありますが、同時に情報漏えいのリスクも無視できません。特に、機密性の高い情報を扱う場合や、外部のクラウド型AIサービスへのデータ入力に強い懸念がある企業にとっては、より高度なセキュリティ対策が求められます。そのような状況において、有効な選択肢となり得るのが「オンプレミス型AI」の導入です。オンプレミス型AIとは、企業が自社のデータセンターやサーバー内にAIシステムを構築し、自社で運用・管理を行う形態を指します。この方式の最大のメリットは、データが外部に一切出ない、閉じた環境でAIを利用できる点にあります。外部のクラウドサービスに機密情報を送信する必要がないため、外部からの不正アクセスや、サービス提供者によるデータ利用といったリスクを回避できます。これにより、企業は自社のデータセキュリティポリシーに完全に準拠した形で、生成AIの機能を活用することが可能になります。例えば、自社開発のAIモデルを、自社管理下のサーバー上で実行することで、学習データや推論結果といった機密情報を、外部に漏らすことなく安全に処理できます。また、AIシステムの利用状況やアクセスログなどを、自社で詳細に管理できるため、不正利用や異常なアクセスを早期に検知し、迅速に対応することが可能です。
ただし、オンプレミス型AIの導入には、相応の初期投資と運用コスト、そして高度な専門知識を持つ人材が必要となります。サーバーの調達、ソフトウェアの導入・保守、セキュリティ対策の実施など、自社で全てを管理する必要があるため、その負担はクラウド型サービスに比べて大きくなります。しかし、機密情報の保護が最優先事項となる金融機関、医療機関、あるいは政府機関などにおいては、オンプレミス型AIの導入が、情報漏えいリスクを最小限に抑えるための、最も確実な方法となり得ます。
クラウド型AIの利便性と、オンプレミス型AIのセキュリティを両立させるハイブリッドなアプローチも考えられます。例えば、機密性の低い業務ではクラウド型AIを利用し、極めて機密性の高い業務ではオンプレミス型AIを利用するといった使い分けも有効です。
自社のビジネス要件、取り扱う情報の機密性、そしてセキュリティ体制などを総合的に評価した上で、最適なAI活用戦略としてオンプレミス型AIの導入を検討することは、シャドーAIのリスクを根本的に解決し、情報資産を確実に保護するための、強力な一手となり得ます。
まとめ：全社的な取り組みでシャドーAIのリスクを低減
生成AIの普及は、ビジネスに多大な恩恵をもたらす一方で、シャドーAIによる情報漏えいという新たなセキュリティリスクを生じさせています。このリスクは、個々の従業員の認識不足だけでなく、組織的な管理体制の不備に起因する部分も少なくありません。
本記事で詳述してきたように、シャドーAIのリスクを効果的に低減するためには、多角的なアプローチが不可欠です。まず、利用目的や禁止事項を明確に定めた社内ガイドラインの策定と、従業員への徹底した周知が、安全なAI活用の基盤となります。次に、従業員一人ひとりのセキュリティ意識を高めるための、定期的なセキュリティリテラシー研修の実施は、人為的なミスや意図しない情報漏えいを防ぐ上で極めて重要です。技術的な対策としては、データ暗号化とアクセス制御の強化により、機密情報への不正アクセスや情報流出のリスクを物理的・論理的に防御します。さらに、SaaS管理ツールの導入などを通じて、従業員が利用しているシャドーAIを可視化し、管理下に置くことで、予期せぬリスクの発生を未然に防ぐことが可能になります。機密性の高い情報を扱う場合には、オンプレミス型AIの導入も、情報漏えいを根本的に回避するための有効な選択肢となり得ます。これらの対策は、単独で実施するのではなく、互いに連携させ、組織全体で取り組むことが重要です。経営層がシャドーAIのリスクを正確に理解し、セキュリティ対策への投資を惜しまない姿勢を示すこと。そして、IT部門、法務部門、人事部門などが連携し、全社的な協力体制を築くことが、実効性のある対策の推進に繋がります。
シャドーAIによる情報漏えいは、企業の信頼失墜、顧客からの信用失墜、さらには多額の損害賠償責任につながる可能性のある、極めて深刻な問題です。本記事で紹介した施策を参考に、自社の状況に合わせた対策を迅速かつ継続的に実施することで、情報資産を守り、安全で健全なAI活用環境を整備していくことが、これからの企業にとって必須の取り組みとなるでしょう。
シャドーAIは、従業員の業務効率化への前向きな取り組みから発生するケースが多い一方で、情報漏洩やコンプライアンス違反といった重大なリスクにつながる可能性があります。
「生成AIの利用が広がっているが、実態を把握できていない」「AI利用ルールやガイドラインを整備したい」「安全にAIを活用できる環境を整えたい」といった課題を抱える企業も少なくありません。
アコードワークスでは、情報システム部門支援の実績を活かし、AI利用ガイドラインの策定支援、Microsoft 365・Copilotを活用したセキュアなAI導入支援、セキュリティ対策や運用ルール整備まで幅広くサポートしています。
シャドーAI対策や安全なAI活用をご検討の際は、ぜひお気軽にご相談ください。
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