本コラムは『情シス担当者向け実践ガイド』の第2回です。
近年、業務効率化のために生成AIの活用が急速に進んでいます。しかし、社員が会社に無断で個人アカウントで生成AIを利用する「シャドーAI」は、情報漏えいやセキュリティインシデントのリスクを高める原因となります。本記事では、シャドーAIの危険性と、具体的な対策方法について解説します。
目次
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シャドーAIとは？ シャドーITとの違い
シャドーAIとは、組織のIT部門やセキュリティ担当者の管理下にない、従業員による無許可の生成AIツールの利用を指します。これは、管理外のアプリケーションやサービスを従業員が勝手に利用する「シャドーIT」の一種であり、情報漏えいの温床となる可能性があります。
従業員が業務効率化や創造性向上を目的として、承認されていない生成AIツールを個人的に利用するケースが増えています。
これらのツールは、インターネット上で容易にアクセスできるものが多く、手軽に利用できる反面、組織のセキュリティポリシーやコンプライアンスの観点からは無視できないリスクを内包しています。
IT部門による監視や管理の対象外であるため、どのようなデータが入力され、どのように処理されているのか、組織側は把握することができません。
この「見えない」利用実態が、シャドーAIの最大の特徴であり、同時に深刻な問題を引き起こす要因となります。
シャドーITの概念は以前から存在していましたが、生成AIの登場により、そのリスクはより複雑かつ深刻なものへと進化しています。
従来は、ファイル共有サービスやSaaSアプリケーションなどがシャドーITの主な対象でしたが、生成AIは、入力された情報に基づいて新たなコンテンツを生成するという特性を持つため、情報漏えいのリスクが格段に高まると言えます。
例えば、顧客情報や開発中の製品情報、未公開の財務データなどを生成AIに入力した場合、その情報が意図せず外部に流出したり、学習データとして利用されたりする可能性があります。
組織は、シャドーAIの実態を正確に把握し、そのリスクを最小限に抑えるための対策を講じる必要があります。
単に禁止するだけでは、従業員の創造性や生産性を阻害する可能性があり、根本的な解決にはつながりません。
まずは、シャドーAIがどのようなものかを正確に理解し、その上で、組織として取るべき具体的な対策を検討することが重要です。
シャドーAIの利用は、個々の従業員の善意や過失だけでなく、組織としてのITリテラシー教育や、利用しやすい正規ツールの提供体制の不足なども背景にあると考えられます。
そのため、組織全体で取り組むべき課題として捉えることが不可欠です。
シャドーAIが引き起こす具体的なリスク
情報漏えいの危険性
従業員が機密情報や個人情報を含むデータを、学習データとして利用される可能性のある無料の生成AIサービスに入力すると、その情報が外部に漏洩するリスクがあります。特に、ChatGPTの個人向け無料版やClaude.aiの無料版では、入力内容が学習データとして利用される可能性があるため注意が必要です。
生成AIサービス、特に無料版においては、入力されたデータがサービス提供者のサーバーに保存され、AIモデルの学習に利用されることが一般的です。
これは、サービス改善やAIの性能向上に不可欠なプロセスですが、企業にとっては重大なリスクとなります。
例えば、顧客リスト、開発中のソースコード、未公開の財務諸表、社内秘のプロジェクト計画、従業員の個人情報などが生成AIに入力された場合、これらの機密情報がAIの学習データとして取り込まれ、他のユーザーの質問に対する回答として生成されてしまう危険性があります。
一度外部に流出した機密情報は、回収が極めて困難であり、風評被害、顧客からの信頼失墜、さらには法的措置や賠償請求につながる可能性も否定できません。
また、個人向けの無料サービスでは、利用規約上、入力データのプライバシー保護が十分に保証されていない場合が多く、組織として管理することは不可能です。
デジタルトランスフォーメーション（DX）支援を行う専門機関が推奨する法人向けプランでは、多くの場合、入力データが学習に利用されない、あるいはデータが暗号化されて処理されるなどのセキュリティ対策が施されています。
しかし、従業員がこれらの法人向けプランではなく、手軽に利用できる無料版を業務に利用してしまうことが、情報漏えいの最大の起点となります。
このリスクを軽減するためには、従業員に対して、どのような情報が機密情報にあたるのか、また、生成AIの無料版にそれらの情報を入力することの危険性を具体的に教育することが不可欠です。
さらに、組織として利用を許可する生成AIツールを明確にし、それ以外のツールの利用を原則禁止するといったルールを設けることも重要です。
従業員が意図せず情報漏えいを引き起こさないよう、技術的な対策と教育の両輪でリスク管理を行う必要があります。データ漏洩は、単に情報が外部に出るだけでなく、その情報が悪用される可能性も考慮しなければなりません。
例えば、競合他社に機密情報が渡ることで、競争優位性を失うだけでなく、ビジネス上の大きな損害につながることも考えられます。したがって、情報漏えいリスクへの対策は、シャドーAI対策の最優先事項と言えるでしょう。
ハルシネーションによる信頼失墜
生成AIは、事実に基づかない誤った情報（ハルシネーション）を生成することがあります。これを鵜呑みにして社外に発信すると、企業の信頼を著しく損なう可能性があります。
生成AIは、大量のテキストデータを学習することで、人間のように自然な文章を生成する能力を持っています。しかし、その学習データに偏りがあったり、情報の更新が追いついていなかったりする場合、AIは事実とは異なる、もっともらしい嘘をついてしまうことがあります。
これが「ハルシネーション」と呼ばれる現象です。
例えば、新製品の仕様について質問した際に、実際には存在しない機能について説明されたり、最新の市場動向について尋ねた際に、すでに陳腐化した古い情報を基にした分析結果を提示されたりする可能性があります。
従業員が、生成AIが生成した情報を十分に検証せずに、そのまま顧客への提案資料や、プレスリリース、Webサイトのコンテンツなどとして利用・公開してしまった場合、その誤情報が原因で、顧客からの信頼を失うだけでなく、企業のブランドイメージにも深刻なダメージを与えることになります。特に、専門知識が要求される分野や、最新情報が不可欠な分野においては、ハルシネーションのリスクはより高まります。
このリスクに対処するためには、生成AIが提供する情報を鵜呑みにせず、必ず人間がファクトチェックを行うプロセスを設けることが重要です。
また、従業員に対して、生成AIの特性とハルシネーションの可能性について周知し、生成された情報を批判的に評価する能力を養うための教育を行うことも不可欠です。
「AIが言ったことだから間違いない」という過信は、企業の信頼を揺るがす重大なリスクとなります。
生成AIを単なる情報源としてではなく、あくまで「アシスタント」として捉え、最終的な判断や発信は人間が行うという意識を組織全体で共有することが求められます。
ハルシネーションによる信頼失墜は、一度起こると回復に時間と労力がかかるため、予防策の徹底が極めて重要です。事前の教育や、後続のチェック体制の構築が、企業の信頼を守るための鍵となります。
著作権・知的財産権の侵害
生成AIが生成したコンテンツが、既存の著作物と酷似していたり、学習データに著作権のあるものが含まれていたりする場合、意図せず著作権侵害となるリスクがあります。
生成AIは、インターネット上の膨大なテキストや画像データを学習して、新たなコンテンツを生成します。この学習データの中には、著作権で保護されている文章、画像、コードなどが含まれている可能性があります。
そのため、生成AIが生成したコンテンツが、学習元の著作物と酷似した表現になったり、そのまま一部が抜き出されたりするケースが考えられます。
もし、従業員が生成AIによって生成されたコンテンツを、著作権者の許諾を得ずに、自社のオリジナルコンテンツとして公開・利用した場合、それは著作権侵害にあたる可能性があります。
例えば、ブログ記事や広告コピー、デザイン、プログラムコードなどが、既存の著作物と意図せず似てしまうことで、著作権者からのクレームや訴訟に発展するリスクがあります。
また、生成AIの利用規約によっては、生成されたコンテンツの著作権の帰属が不明確であったり、利用範囲に制限があったりする場合もあります。
このリスクを回避するためには、生成AIで作成したコンテンツを公開・利用する前に、必ず著作権侵害の可能性がないかを確認するプロセスが必要です。
具体的には、生成されたテキストが既存の文章と酷似していないか、画像が著作権のある素材に似ていないかなどをチェックするツールを利用したり、専門家の意見を聞いたりすることが考えられます。
さらに、従業員に対して、生成AIで作成したコンテンツの著作権に関するリスクについて教育し、安易な利用を避けるよう指導することも重要です。
特に、商用利用を前提としたコンテンツ作成においては、慎重な確認が不可欠となります。
生成AIの技術は日々進化しており、著作権に関する法整備も追いついていない側面があります。そのため、利用者は常に最新の情報を把握し、リスクを認識した上で、慎重に利用することが求められます。
著作権侵害は、企業の信頼だけでなく、法的な責任を問われる可能性もあるため、軽視できません。生成AIの利用にあたっては、あくまで「生成を補助するツール」として捉え、最終的な成果物の権利関係や法的な問題がないかを確認する責任は、利用者自身にあるという意識を持つことが大切です。
シャドーAI対策：禁止ではなく「安全なルール作り」から
専門家が推奨する対策
生成AIの利用を全面的に禁止するだけでは、従業員の利便性を損ね、かえってシャドーAIを誘発する可能性があります。専門家は、「禁止」ではなく「安全なルール作り」を推奨しています。
生成AIは、業務効率化や新たな価値創造に貢献する可能性を秘めた強力なツールです。その可能性を最大限に引き出すためには、単に利用を禁止するのではなく、組織として安全かつ効果的な利用方法を確立することが重要です。
デジタルトランスフォーメーション（DX）支援を行う専門機関は、生成AIの利用に関するガイドライン策定や、リスク管理体制の構築を支援しています。
これらの専門家が推奨するアプローチは、まず、生成AIが組織にもたらすメリットとリスクを正確に把握することから始まります。
その上で、従業員が安心して生成AIを利用できるような、明確で具体的な「ルール」を設けることが不可欠であるとされています。
禁止措置は、短期的なリスク回避にはつながるかもしれませんが、長期的には従業員のITリテラシー向上を妨げ、イノベーションの機会を失うことにつながりかねません。
むしろ、従業員が「どのような生成AIツールを、どのような目的で、どのように利用すべきか」という指針を示すことで、組織全体のAI活用能力を高め、より安全で効果的な利用を促進できると考えられています。
これは、単なるIT部門の統制強化という側面だけでなく、経営戦略として、AIをどのように活用していくかという視点も含まれています。
安全なルール作りには、技術的な側面だけでなく、法務、人事、広報など、関連部署との連携も不可欠です。
組織全体で生成AIの利用方針を共有し、一貫した対応をとることで、シャドーAIのリスクを低減しつつ、生成AIの恩恵を最大限に享受できる環境を整備していくことが、現代のビジネスにおいて求められています。
禁止ありきの姿勢ではなく、リスクを理解した上で、いかに「活かす」かに焦点を当てることで、組織はより前向きにAI時代に対応していくことができるのです。
社内ルールの策定と周知
利用可能な生成AIツールの指定、入力してはいけない情報の定義、生成物のチェックルール、著作権への配慮、インシデント発生時の対応フローなどを明確にした社内ガイドラインを策定し、従業員に周知徹底することが重要です。特に、法人向けプランの利用を推奨し、入力データが学習されない仕組みを確保することが推奨されます。
シャドーAIのリスクを回避し、生成AIの安全な活用を促進するためには、組織として明確な社内ルールを策定し、それを全従業員に周知徹底することが不可欠です。
この社内ルール、すなわち「生成AI利用ガイドライン」には、以下の要素を盛り込むことが推奨されます。
1.利用可能な生成AIツールの指定: 組織として承認し、利用を推奨する生成AIツール（例：法人向けChatGPT、MicrosoftCopilotなど）を具体的にリストアップします。これにより、従業員は何を使って良いのか迷うことがなくなります。
2. 入力禁止情報:機密情報、個人情報、顧客情報、未公開の財務情報、営業秘密など、組織にとって重要な情報や、外部に漏洩してはならない情報の入力を明確に禁止します。具体例を挙げることで、従業員の理解を深めます。
3.生成物のチェック・検証ルール:生成AIが作成したコンテンツは、必ず人間によるファクトチェック、内容の検証、著作権侵害の有無の確認を行うことを義務付けます。特に、社外への公開や重要な意思決定に利用する前には、複数名での確認プロセスを設けることが望ましいです。
4.著作権・知的財産権への配慮:生成AIの利用にあたり、既存の著作権を侵害しないように注意すること、生成されたコンテンツの著作権の帰属や利用範囲について理解することなどを明記します。
5.インシデント発生時の対応フロー:万が一、情報漏えいや著作権侵害などのインシデントが発生した場合の、報告ルート、対応手順、関係部署（IT部門、法務部など）への連絡方法などを定めます。
特に重要なのは、法人向けプランの利用を強く推奨・義務付けることです。法人向けプランでは、多くの場合、入力データがAIモデルの学習に利用されない、あるいは高度なセキュリティ対策が施されています。これにより、情報漏えいのリスクを大幅に低減できます。
これらのルールを策定するだけでなく、従業員がいつでも参照できる場所に掲示したり、研修で繰り返し説明したりするなど、周知徹底することが極めて重要です。
理解度を確認するためのテストを実施したり、質問を受け付ける窓口を設けたりすることも有効です。
ルールが曖昧であったり、周知が不十分であったりすると、従業員は「暗黙の了解」としてシャドーAIに手を伸ばしてしまう可能性があります。
従業員一人ひとりが、組織のルールを理解し、責任を持って生成AIを利用できるような環境を整備することが、シャドーAI対策の要となります。
従業員への継続的なセキュリティ教育
リスクを具体例で伝え、クイズ形式で理解度を確認するなど、継続的なセキュリティ教育を実施することで、従業員の意識を高め、安全な生成AI活用を促進します。
シャドーAIのリスクを効果的に低減し、生成AIを安全に活用するためには、社内ルールの策定と並行して、従業員に対する継続的なセキュリティ教育が不可欠です。
教育は一度実施して終わりではなく、定期的に実施し、最新の情報や脅威に対応していく必要があります。
教育のポイントとしては、以下のような点が挙げられます。
・リスクの具体例：機密情報がどのように漏洩するのか、ハルシネーションがどのように企業の信頼を損なうのか、著作権侵害がどのような問題を引き起こすのか、といった具体的なシナリオを提示します。単に「リスクがある」と伝えるだけでなく、「あなたの入力したこの情報が、こんな形で外部に出てしまう可能性がある」といった、より身近な例で説明することで、従業員の当事者意識を高めます。
・生成AIの仕組みと限界：生成AIがどのように情報を学習し、どのような仕組みで文章を生成しているのか、その限界（ハルシネーション、バイアスなど）は何かを理解させることで、過信を防ぎ、批判的な視点を持たせるように促します。
・法人向けプランのメリット：なぜ法人向けプランの利用が推奨されるのか、無料版との違い、セキュリティ面での優位性などを明確に説明し、法人向けプランへの移行を促します。
・最新情報の共有：生成AIに関する新しい技術動向、法規制の変更、新たなリスクなどが発表された際には、速やかに従業員に共有し、知識をアップデートさせます。
教育手法としては、一方的な講義形式だけでなく、以下のようなインタラクティブな方法を取り入れることが効果的です。
・クイズ形式：生成AIの利用に関するリスクやルールについての理解度を測るクイズを実施します。正解・不正解のフィードバックを通じて、従業員は自身の知識を確認し、定着させることができます。
・ケーススタディ：実際に起こりうる、あるいは過去に起こった事例を題材にしたディスカッションを行います。これにより、従業員は現実的な問題解決能力を養うことができます。
・ロールプレイング：従業員が生成AIを利用する際のシミュレーションを行い、どのような点に注意すべきかを実践的に学びます。
継続的な教育は、従業員のITリテラシー向上に貢献するだけでなく、組織全体のセキュリティ意識の向上にもつながります。
従業員一人ひとりが「情報セキュリティの担い手」であるという意識を持つことが、シャドーAIのリスクを最小限に抑え、生成AIの恩恵を安全に享受するための基盤となります。
見える化と柔軟な制御
CASB（Cloud Access SecurityBroker）などのツールを活用し、従業員がどのような生成AIサービスを利用しているかを「見える化」し、リスクの高いサービスへのアクセスを制御するなど、柔軟な対応を行うことも有効です。
シャドーAIのリスクを管理するためには、まず、組織内でどのような生成AIツールが、どの程度利用されているのかを正確に把握することが重要です。しかし、従業員が個人的に利用している場合、IT部門はその実態を把握することが困難です。
そこで有効となるのが、CASB（CloudAccess SecurityBroker）のようなセキュリティソリューションの活用です。
CASBは、クラウドサービスへのアクセスを監視・制御し、セキュリティポリシーを強制するためのソリューションです。CASBを導入することで、組織内のネットワークからどのようなクラウドサービス（生成AIサービスを含む）にアクセスしているのかを「見える化」することが可能になります。これにより、IT部門は、従業員が利用している生成AIツールのリスト、利用頻度、利用ユーザーなどを把握できるようになります。
この「見える化」された情報に基づいて、以下のような柔軟な制御が可能になります。
・リスク評価とグルーピング：CASBで取得した情報をもとに、利用されている生成AIサービスをリスクレベル（例：機密情報入力が許可されているか、学習データとして利用されるかなど）で評価し、グルーピングします。
・アクセス制御：リスクの高い生成AIサービスへのアクセスをブロックしたり、特定の部署やユーザーのみに利用を許可したりするなど、アクセス権限を細かく設定できます。
・警告と教育：リスクの高いサービスへのアクセスを試みたユーザーに対して、警告メッセージを表示したり、関連するセキュリティ教育コンテンツへのリンクを示したりすることも可能です。
・利用状況のモニタリング：継続的に利用状況をモニタリングし、異常なアクセスパターンや新たなリスクの兆候を早期に検知します。
CASBのようなツールは、生成AIに限らず、あらゆるシャドーITリスクの管理に役立ちます。組織が利用しているクラウドサービス全体を包括的に管理することで、セキュリティ体制を強化できます。ただし、CASBなどのツールはあくまで「手段」であり、それだけでシャドーAI問題が解決するわけではありません。ツールによる監視・制御と並行して、従業員への教育や、利用しやすい法人向けツールの提供といった、組織的な取り組みを組み合わせて実施することが、より効果的なリスク管理につながります。
技術的な対策を導入することで、組織はシャドーAIのリスクをより具体的に把握し、サイバー攻撃や情報漏えいの可能性を低減させることができます。
まとめ：攻めのAI活用へ
シャドーAIのリスクを理解し、適切な社内ルールと教育体制を整備することで、企業はセキュリティの不安を解消し、生成AIのメリットを最大限に引き出した「攻めのAI活用」へと進むことができます。法人向けプランの導入や、AIガバナンス構築支援コンサルティングの活用も検討しましょう。
生成AIは、現代のビジネス環境において、業務効率化、創造性の向上、新たなビジネスモデルの創出など、計り知れない可能性を秘めた技術です。しかし、その利用にあたっては、シャドーAIに代表されるように、情報漏えいや著作権侵害、信頼失墜といった無視できないリスクが伴います。
これらのリスクを回避するためには、単に生成AIの利用を禁止するのではなく、組織として、リスクを正確に理解し、それらを管理するための具体的な対策を講じることが不可欠です。
専門家が推奨するように、まず、安全な社内ルールの策定が重要です。利用可能なツールの指定、入力禁止情報の明確化、生成物の検証プロセス、インシデント発生時の対応フローなどを定めたガイドラインを策定し、全従業員に周知徹底する必要があります。
同時に、従業員への継続的なセキュリティ教育も欠かせません。リスクを具体例で伝え、理解度を確認することで、従業員一人ひとりのセキュリティ意識を高め、安全な生成AI利用を促進します。
さらに、CASBのようなツールを活用した**「見える化」と柔軟なアクセス制御**も、シャドーAIのリスクを管理するための有効な手段です。これにより、組織は自社の生成AI利用状況を把握し、リスクの高い利用を未然に防ぐことができます。
これらの対策を講じることで、企業はシャドーAIに起因するセキュリティ上の不安を大幅に軽減することができます。その上で、組織は生成AIの持つポテンシャルを最大限に引き出す、「攻めのAI活用」へと舵を切ることができます。
具体的には、法人向けプランの導入は、セキュリティリスクを低減しつつ、AIの高度な機能を業務で活用するための有効な手段です。入力データが学習されない、あるいは高度なセキュリティが確保された法人向けプランを利用することで、機密情報の漏洩リスクを最小限に抑えながら、AIの能力を最大限に引き出すことが可能になります。
また、AIガバナンスの構築や、シャドーAI対策の専門的な知見を得るために、AIガバナンス構築支援コンサルティングの活用も検討に値します。
専門家のサポートを受けることで、組織は自社に最適なAI利用ポリシーを策定し、効果的なリスク管理体制を構築することができます。
シャドーAIのリスクを乗り越え、安全で効果的なAI活用を進めることは、企業の競争力を強化し、持続的な成長を実現するための重要なステップです。組織全体でこの課題に取り組み、AIの恩恵を最大限に享受できる未来を目指しましょう。
シャドーAIは、従業員の業務効率化への前向きな取り組みから発生するケースが多い一方で、情報漏洩やコンプライアンス違反といった重大なリスクにつながる可能性があります。
「生成AIの利用が広がっているが、実態を把握できていない」「AI利用ルールやガイドラインを整備したい」「安全にAIを活用できる環境を整えたい」といった課題を抱える企業も少なくありません。
アコードワークスでは、情報システム部門支援の実績を活かし、AI利用ガイドラインの策定支援、Microsoft 365・Copilotを活用したセキュアなAI導入支援、セキュリティ対策や運用ルール整備まで幅広くサポートしています。
シャドーAI対策や安全なAI活用をご検討の際は、ぜひお気軽にご相談ください。
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