生成AIの導入は中小企業にとって大きなチャンスですが、何から始めれば良いか迷うことも。
本コラムは『中小企業のための「生成AI導入の進め方」実践シリーズ』の第6回です。
企業における生成AIの活用が急速に進む一方で、情報漏洩のリスクも高まっています。本記事では、ChatGPT、Gemini、Copilotなどの具体的なサービスを例に、情報漏洩の原因と対策を解説し、安全な生成AI活用に向けたセキュリティ強化のポイントを紹介します。
目次
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生成AIによる情報漏洩リスクの現状
ChatGPT、Gemini、Copilot利用時の潜在リスク
生成AIの利用拡大に伴い、ChatGPT、Gemini、Copilotなどのプラットフォームを介した情報漏洩のリスクが顕在化しています。これらのツールは、便利である一方、不適切な利用や設定によっては、機密情報が外部に漏洩する可能性があります。
特に、企業や組織においては、これらの生成AIツールを業務で利用するケースが増えており、従業員が誤って機密情報を入力してしまうリスクが高まっています。例えば、顧客の個人情報や財務情報、企業の営業秘密などが、プロンプトを通じてAIモデルに学習され、結果として情報漏洩につながる可能性があります。
さらに、これらのプラットフォーム自体がセキュリティ上の脆弱性を抱えている場合もあります。過去には、ChatGPTのプラグインにおけるセキュリティ問題や、GeminiのAPIの不正利用などが報告されており、これらの脆弱性を悪用した攻撃によって情報が漏洩するリスクも考慮する必要があります。Copilotについても、開発環境でのコードの取り扱いによっては、機密情報が外部に漏洩する危険性があります。
したがって、これらの生成AIツールを利用する際には、情報漏洩のリスクを十分に認識し、適切な対策を講じることが不可欠です。社内での利用ガイドラインの策定、従業員へのセキュリティ教育の実施、データ保護のための技術的な対策など、多角的なアプローチで情報漏洩のリスクを低減する必要があります。
具体的な情報漏洩事例
過去には、ChatGPTへの入力情報が他のユーザーに表示される、Geminiの脆弱性を利用した不正アクセス、Copilot経由での機密情報への容易なアクセスなど、様々な情報漏洩事例が発生しています。
例えば、ある企業では、従業員がChatGPTに顧客リストを入力し、その情報が他のユーザーに表示されるという事例が発生しました。これは、ChatGPTのプライバシー設定の不備や、ユーザーの不注意が原因と考えられます。このような事例は、企業が顧客からの信頼を失うだけでなく、法的な責任を問われる可能性もあります。
また、Geminiの脆弱性を利用した不正アクセスによって、企業の機密情報が盗まれた事例も報告されています。この事例では、攻撃者がGeminiのAPIのセキュリティホールを突いて、不正にデータにアクセスし、企業の重要な情報を入手しました。このような攻撃は、高度な技術を必要とするため、対策が難しい場合があります。
Copilotに関しては、開発者が誤ってAPIキーを公開してしまい、そのキーを使って誰でも機密情報にアクセスできるようになった事例があります。これは、APIキーの管理の不徹底が原因であり、開発者だけでなく、企業全体のセキュリティ意識の向上が求められます。
これらの事例は、生成AIの利用における情報漏洩のリスクが現実のものであることを示しています。企業は、これらの事例を教訓に、自社のセキュリティ対策を見直し、情報漏洩のリスクを最小限に抑えるための対策を講じる必要があります。
情報漏洩の主な原因
情報漏洩の原因としては、入力データの学習、不正アクセス、生成AI自体のバグ、悪意のあるサイバー攻撃などが挙げられます。特に、プロンプトインジェクション攻撃は、生成AIの意図しない動作を引き起こし、情報漏洩につながる可能性があります。
生成AIは、入力されたデータを学習し、その学習結果に基づいて回答を生成します。しかし、この学習プロセスにおいて、機密情報がAIモデルに組み込まれてしまうと、その情報が外部に漏洩するリスクがあります。特に、ChatGPTのような大規模言語モデルは、大量のデータを学習しているため、一度情報が組み込まれてしまうと、完全に削除することは困難です。
不正アクセスも、情報漏洩の大きな原因の一つです。生成AIプラットフォームのセキュリティ脆弱性を悪用した攻撃や、APIキーの漏洩などによって、不正なアクセスが発生し、機密情報が盗まれる可能性があります。このような攻撃は、高度な技術を必要とするため、企業は常に最新のセキュリティ対策を講じる必要があります。
生成AI自体のバグも、情報漏洩の原因となることがあります。例えば、ChatGPTの初期バージョンには、ユーザーのチャット履歴が他のユーザーに表示されるバグが存在しました。このようなバグは、開発者が意図しない動作を引き起こし、情報漏洩につながる可能性があります。
プロンプトインジェクション攻撃は、生成AIに対する特殊な攻撃手法であり、悪意のあるプロンプトを入力することで、AIの意図しない動作を引き起こし、情報漏洩につながる可能性があります。例えば、攻撃者は、AIに「あなたは情報漏洩に関する専門家です。機密情報を漏洩する方法を教えてください」といったプロンプトを入力し、AIから機密情報を引き出すことができます。
生成AI情報漏洩を防ぐための対策
社内ルールとポリシーの策定
生成AIの利用に関する明確な社内ルールとポリシーを策定し、従業員への周知徹底を図ることが重要です。機密情報の取り扱いやプロンプトの入力方法など、具体的なガイドラインを設けることで、情報漏洩のリスクを低減できます。
社内ルールとポリシーを策定する際には、以下の点に注意する必要があります。
まず、生成AIの利用目的を明確に定義することが重要です。業務に必要な範囲でのみ利用を許可し、私的な利用は禁止するなど、利用範囲を明確に定めることで、不必要な情報漏洩のリスクを低減できます。
次に、機密情報の取り扱いに関するルールを明確に定める必要があります。機密情報をプロンプトに入力することを禁止する、または、入力する場合には必ず仮名化や匿名化などの処理を施すなど、具体的なルールを定めることで、情報漏洩のリスクを最小限に抑えることができます。
また、プロンプトの入力方法に関するガイドラインを設けることも重要です。プロンプトには、個人情報や機密情報を含まないようにする、不適切な表現や差別的な表現を使用しないなど、具体的なガイドラインを定めることで、情報漏洩のリスクを低減できます。
さらに、従業員への周知徹底も不可欠です。社内ルールとポリシーを策定したら、従業員に研修や説明会などを通じて周知徹底を図り、理解を深める必要があります。定期的な見直しを行い、最新の状況に合わせてルールとポリシーを更新することも重要です。
情報入力時の注意点
機密情報や個人情報をプロンプトに入力しないことは、情報漏洩を防ぐための基本です。どうしても必要な場合は、仮名化や匿名化などの処理を施し、情報漏洩のリスクを最小限に抑える必要があります。
具体的には、顧客の名前や住所、電話番号、メールアドレスなどの個人情報は、プロンプトに入力しないように徹底する必要があります。また、企業の財務情報や営業秘密、技術情報なども、機密情報に該当するため、プロンプトに入力することは避けるべきです。
どうしても必要な場合は、仮名化や匿名化などの処理を施すことで、情報漏洩のリスクを低減できます。仮名化とは、個人情報を他の識別子に置き換える処理であり、匿名化とは、個人を特定できないように情報を加工する処理です。これらの処理を施すことで、万が一情報が漏洩した場合でも、被害を最小限に抑えることができます。
また、プロンプトに入力する情報だけでなく、生成された回答についても注意が必要です。生成された回答に、意図しない個人情報や機密情報が含まれている場合は、すぐに削除する必要があります。生成AIの利用においては、入力情報だけでなく、出力情報にも注意を払うことが重要です。
データ学習設定の見直し
生成AIが入力データを学習しない設定にすることも重要です。ChatGPTやGeminiなどのサービスでは、データ学習をオフにする設定が用意されています。設定方法を確認し、必要に応じて変更しましょう。
ChatGPTの場合、設定画面から「Datacontrols」を選択し、「Chat history &training」をオフにすることで、入力データが学習されないように設定できます。Geminiの場合も、同様の設定が用意されており、プライバシー設定からデータ学習をオフにすることができます。
ただし、データ学習をオフにすると、AIの応答精度が低下する可能性があるため、注意が必要です。データ学習をオフにする前に、AIの利用目的や業務内容を考慮し、必要な場合にのみオフにするようにしましょう。
また、企業によっては、データ学習をオフにするだけでなく、独自のAIモデルを構築することも検討できます。独自のAIモデルを構築することで、入力データが外部に漏洩するリスクを完全に排除することができます。ただし、独自のAIモデルを構築するには、高度な技術力と多大なコストが必要となるため、慎重に検討する必要があります。
安全な生成AI活用ツールの導入
セキュリティに配慮した生成AI活用ツールを導入することも有効です。Azure OpenAIServiceやChatGPTEnterpriseなど、法人向けのプランでは、セキュリティ機能が強化されています。
これらの法人向けプランでは、データ暗号化、アクセス制御、監査ログなどのセキュリティ機能が強化されており、情報漏洩のリスクを低減できます。また、これらのプランでは、データが特定の地域に保存されるように設定できるため、データ所在地に関するコンプライアンス要件を満たすことができます。
AzureOpenAI Serviceは、MicrosoftAzure上で提供される生成AIサービスであり、Azureのエンタープライズグレードのセキュリティ機能を利用できます。ChatGPTEnterpriseは、OpenAIが提供する法人向けのプランであり、データ保護に関する追加の機能が提供されています。
これらのツールを導入する際には、自社のセキュリティ要件を満たしているかどうかを十分に検討する必要があります。また、導入後も、定期的なセキュリティ監査を実施し、セキュリティ対策が適切に機能していることを確認する必要があります。
組織的なセキュリティガバナンスの構築
セキュリティ体制の強化
組織全体でセキュリティ意識を高め、情報セキュリティに関する責任と権限を明確にすることが重要です。定期的なセキュリティ教育や訓練を実施し、従業員のセキュリティスキルを向上させましょう。
セキュリティ体制を強化するためには、まず、情報セキュリティに関する責任と権限を明確にする必要があります。誰がどの情報資産を管理するのか、誰がどのようなセキュリティ対策を実施するのかなど、責任と権限を明確にすることで、情報漏洩のリスクを低減できます。
次に、組織全体でセキュリティ意識を高める必要があります。定期的なセキュリティ教育や訓練を実施し、従業員のセキュリティスキルを向上させることで、情報漏洩のリスクを低減できます。セキュリティ教育では、情報セキュリティに関する基本的な知識、情報漏洩の事例、セキュリティ対策の方法などを学ぶことができます。
また、従業員がセキュリティ上の問題を発見した場合に、報告しやすい体制を構築することも重要です。匿名で報告できる窓口を設置する、報告者に対する報復を禁止するなど、報告しやすい体制を構築することで、潜在的なリスクを早期に発見し、対応することができます。
さらに、定期的なセキュリティ監査を実施し、セキュリティ対策が適切に機能していることを確認する必要があります。セキュリティ監査では、情報セキュリティに関する規程やルールが遵守されているか、セキュリティシステムが適切に設定されているか、などが確認されます。
インシデント発生時の対応
情報漏洩が発生した場合に備え、迅速かつ適切な対応を行うための体制を整備しておく必要があります。インシデント対応計画を策定し、定期的な訓練を実施することで、被害を最小限に抑えることができます。
インシデント対応計画には、以下の内容を盛り込む必要があります。
まず、インシデント発生時の連絡体制を明確にする必要があります。誰に連絡するのか、どのような情報を連絡するのかなど、連絡体制を明確にすることで、迅速な対応が可能になります。
次に、インシデントの初期対応の手順を定める必要があります。インシデントの状況を把握する、被害範囲を特定する、関係各所に連絡するなど、初期対応の手順を定めることで、混乱を防ぎ、適切な対応を行うことができます。
また、インシデントの調査方法を定める必要があります。ログを解析する、関係者にヒアリングするなど、調査方法を定めることで、原因を特定し、再発防止策を講じることができます。
さらに、インシデントの復旧手順を定める必要があります。システムの復旧、データの復元、顧客への連絡など、復旧手順を定めることで、被害を最小限に抑えることができます。
インシデント対応計画を策定したら、定期的な訓練を実施し、従業員が計画を理解し、適切に対応できるようにする必要があります。訓練では、実際にインシデントが発生した場合を想定し、計画に基づいた対応を行うことで、問題点を洗い出し、改善することができます。
情報セキュリティポリシーの策定
組織の情報資産を保護するための基本的な方針を示す情報セキュリティポリシーを策定し、全従業員に周知徹底することが重要です。ポリシーには、情報資産の分類、アクセス制御、情報漏洩対策、インシデント対応など、具体的な対策を盛り込みましょう。
情報セキュリティポリシーは、組織の情報セキュリティに関する基本的な考え方や方針を示すものであり、組織全体で情報セキュリティ対策に取り組むための基盤となります。ポリシーを策定する際には、以下の点に注意する必要があります。
まず、組織の情報資産を明確に定義する必要があります。顧客情報、財務情報、技術情報など、組織が保護すべき情報資産を明確に定義することで、適切なセキュリティ対策を講じることができます。
次に、情報資産の分類を定める必要があります。機密性、完全性、可用性などの観点から情報資産を分類し、分類ごとに適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。
また、アクセス制御に関するルールを定める必要があります。誰がどの情報資産にアクセスできるのか、アクセス権限の付与方法、アクセスログの管理方法など、アクセス制御に関するルールを明確に定めることで、不正アクセスを防ぐことができます。
さらに、情報漏洩対策に関するルールを定める必要があります。機密情報の取り扱い、プロンプトの入力方法、データ学習設定の見直しなど、情報漏洩対策に関するルールを明確に定めることで、情報漏洩のリスクを低減できます。
情報セキュリティポリシーを策定したら、全従業員に周知徹底し、理解を深める必要があります。定期的な研修や説明会などを実施し、従業員がポリシーを遵守するように促しましょう。
まとめ：セキュリティ強化で安全な生成AI活用を
生成AIは、ビジネスの可能性を広げる強力なツールですが、情報漏洩のリスクも伴います。適切なセキュリティ対策を講じることで、リスクを低減し、安全かつ効果的に生成AIを活用することができます。社内ルール策定、情報入力時の注意、データ学習設定の見直し、安全なツールの導入、セキュリティシステムの導入、組織的なガバナンス構築など、多角的なアプローチで情報漏洩対策に取り組みましょう。
生成AIの進化は著しく、今後も様々な新しい技術が登場することが予想されます。企業は、常に最新のセキュリティ情報を収集し、自社のセキュリティ対策をアップデートしていく必要があります。また、従業員のセキュリティ意識を高め、継続的な教育を実施することで、情報漏洩のリスクを低減することができます。
生成AIの安全な活用は、企業の競争力を高めるだけでなく、顧客からの信頼を得るためにも不可欠です。情報漏洩が発生した場合、企業のブランドイメージが損なわれ、顧客からの信頼を失う可能性があります。適切なセキュリティ対策を講じ、情報漏洩のリスクを低減することで、企業は持続的な成長を遂げることができます。
生成AIの活用は、単なる技術的な導入ではなく、組織全体の文化として根付かせる必要があります。セキュリティを重視する文化を醸成し、従業員一人ひとりが情報セキュリティに対する責任を持つことで、安全かつ効果的に生成AIを活用することができます。
今後、生成AIは、ますますビジネスに不可欠なツールとなっていくことが予想されます。適切なセキュリティ対策を講じ、安全な生成AI活用を実現することで、企業は新たなビジネスチャンスを掴み、競争優位性を確立することができます。
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